• MỤC TIÊU VAI TRÒ
  • Xây nền dữ liệu thống nhất và kết nối các hệ thống của HumVentures, để bộ máy ứng dụng AI và tự động hóa hiệu quả. 
  • Trực tiếp thiết kế và dựng giải pháp: mô hình dữ liệu, tích hợp hệ thống, tự động hóa, AI agent, báo cáo. 
  • Hiểu bài toán kinh doanh và vận hành của từng đơn vị, chuyển thành giải pháp đo được kết quả, đưa vào vận hành thật. 
  • Dẫn dắt thay đổi cách làm việc trong tổ chức, để giải pháp được dùng hằng ngày, không dừng ở thí điểm.
    

TRÁCH NHIỆM CHÍNH

• Nền dữ liệu và kiến trúc hệ thống 
  • Thiết kế kiến trúc dữ liệu mục tiêu: mô hình dữ liệu, master data (sản phẩm, nguyên liệu, nhà cung cấp, nhân sự, điểm đến), mã định danh chung và quy tắc đồng bộ. 
  • Dựng kết nối giữa các hệ thống bán hàng, đặt bàn, thương mại điện tử, kế toán, nhân sự và Microsoft 365 qua API, ETL/ELT về một nguồn dữ liệu chung. 
• Tự động hóa và AI agent 
  • Phân tích quy trình, chọn việc lặp lại, tốn công, dễ sai để tự động hóa theo mức ưu tiên. 
  • Trực tiếp dựng workflow tự động, AI agent và trợ lý nội bộ trên dữ liệu và công cụ Công ty đang dùng. 
  • Xây kho tri thức dùng chung để AI truy xuất đúng tài liệu chuẩn của Công ty. 
  • Đặt chuẩn kiểm thử, giám sát, xử lý lỗi và quy tắc an toàn khi dùng AI với dữ liệu nội bộ. 
• Báo cáo tự động và hỗ trợ ra quyết định 
  • Xây bộ chỉ số và báo cáo trực quan (dashboard) để theo dõi hiệu quả vận hành và chi phí theo từng nhà hàng, cửa hàng, khu vực và phòng ban. 
  • Tự động hóa báo cáo định kỳ, giảm việc tổng hợp thủ công. 
• Hiểu bài toán và đưa giải pháp vào vận hành 
  • Làm việc trực tiếp với lãnh đạo các phòng ban và quản lý nhà hàng, cửa hàng để xác định vấn đề gốc, tiêu chí thành công và người vận hành giải pháp. 
  • Viết đề bài, phạm vi và quy tắc nghiệp vụ; lấy xác nhận của người có thẩm quyền trước khi dựng. 
  • Thí điểm, đo kết quả, chuẩn hóa rồi nhân rộng

YÊU CẦU:

• Học vấn và kinh nghiệm 
  • Tốt nghiệp Đại học ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan. 
  • 3-5 năm kinh nghiệm ở vai trò data engineer, BA kỹ thuật, automation/integration engineer hoặc tương đương. 
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt ít nhất một dự án tích hợp dữ liệu, tự động hóa hoặc chuyển đổi số, từ khảo sát đến vận hành. 
  • Ưu tiên kinh nghiệm trong dịch vụ hiếu khách, ẩm thực, bán lẻ hoặc hệ thống nhiều điểm. 
• Kỹ năng kỹ thuật 
  • Thiết kế mô hình dữ liệu và chuẩn hóa dữ liệu; hiểu và sử dụng được SQL. 
  • Làm việc được với REST API, webhook, JSON; hiểu ETL/ELT và kho dữ liệu. 
  • Đã dựng ứng dụng thực tế với mô hình ngôn ngữ lớn: prompt, RAG, agent, tool use. 
  • Dựng dashboard với Power BI hoặc công cụ tương đương. 
  • Nắm nguyên tắc phân quyền và bảo mật dữ liệu. 
• Năng lực 
  • Tư duy logic và tư duy hệ thống; tìm nguyên nhân gốc thay vì xử lý triệu chứng. 
  • Hiểu vận hành kinh doanh; giải thích được giải pháp cho người không làm kỹ thuật. 
  • Viết tài liệu, đề bài và hướng dẫn rõ ràng. 
  • Dẫn dắt thay đổi: thuyết phục, đào tạo, bám đến khi người dùng dùng thật. 
• Phẩm chất 
  • Chính trực, có ý thức bảo mật. 
  • Chủ động, bám kết quả, trung thực với hiện trạng, rủi ro và tiến độ. 

CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

• Thu nhập: Lương offer + Service Charge 
• Bảo hiểm: Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN và Bảo hiểm sức khỏe PVI. 
• Nghỉ phép: 14 ngày phép/năm + 01 ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương. 
• Thưởng & hỗ trợ: Thưởng Lễ/Tết, Family Day, Father’s Day, Mother’s Day; chính sách chăm sóc đời sống như kết hôn, sinh con, ốm đau, phúng viếng. 
• Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ năm, tiêm phòng hằng năm và các chính sách thăm hỏi sức khỏe. 
• Bữa ăn: Hỗ trợ bữa ăn trong ca làm việc 
• Gia đình Người nhà Hum: Chính sách khuyến học cho con của Người nhà Hum, gồm thưởng thành tích học tập và hỗ trợ sách vở từ Tiểu học đến Đại học. 
• Ưu đãi nội bộ: Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm & dịch vụ trong hệ dịch vụ HumVentures. 
• Phát triển: Được đào tạo, nâng cao năng lực, hoạt động gắn kết nội bộ định kỳ và cơ hội phát triển nghề nghiệp.